Python
JavaScript
Искусственный интеллект
Java
sc_lib@list.ru
Python
Основы Python
Python ООП
wxPython
Модули
Flask
Django
JavaScript
Основы JavaScript
JavaScript DOM
JavaScript ООП
Искусственный интеллект
Нейронные сети
ЦОС
Java
Основы Java
Java ООП
Нейронные сети
ЦОС
Нейронные сети
Введение в нейронные сети
Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей
Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR
Back propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения
Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки
Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения
Функции активации, критерии качества работы НС
Keras - установка и первое знакомство
Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр
Как нейронная сеть распознает цифры
Оптимизаторы в Keras, формирование выборки валидации
Dropout - метод борьбы с переобучением нейронной сети
Batch Normalization (батч-нормализация) что это такое?
Сверточные нейронные сети
Как работают сверточные нейронные сети
Делаем сверточную нейронную сеть в Keras
Примеры архитектур сверточных сетей VGG-16 и VGG-19
Теория стилизации изображений (Neural Style Transfer)
Делаем перенос стилей изображений с помощью Keras и Tensorflow
Как нейронная сеть раскрашивает изображения
Рекуррентные нейронные сети
Введение в рекуррентные нейронные сети
Как рекуррентная нейронная сеть прогнозирует символы
Делаем прогноз слов рекуррентной сетью Embedding слой
Как работают RNN. Глубокие рекуррентные нейросети
LSTM - долгая краткосрочная память
Как делать сентимент-анализ рекуррентной LSTM сетью
Рекуррентные блоки GRU. Пример их реализации в задаче сентимент-анализа
Двунаправленные (bidirectional) рекуррентные нейронные сети
Дополнительно
Автоэнкодеры. Что это и как работают
Вариационные автоэнкодеры (VAE). Что это такое?
Делаем вариационный автоэнкодер (VAE) в Keras
Расширенный вариационный автоэнкодер (CVAE)
Что такое генеративно-состязательные сети (GAN)
Делаем генеративно-состязательную сеть в Keras и Tensorflow