• Python
  • JavaScript
  • Java
  • C/C++
  • Искусственный интеллект
  • Еще
  • sc_lib@list.ru
  • Обучающие курсы
    • Python
    • Python ООП
    • Django
    • C/C++
    • ООП C++
    • Машинное обучение
    • Нейронные сети
    • Структуры данных
  • Python
    • Основы Python
    • Python ООП
    • wxPython
    • Модули
    • Flask
    • Django
    • Django 4
  • JavaScript
    • Основы JavaScript
    • JavaScript DOM
    • JavaScript ООП
  • Java
    • Основы Java
    • Java ООП
  • C/C++
    • Язык C/C++
    • ООП C/C++
  • Искусственный интеллект
    • Нейронные сети
    • Фракталы
    • Генетические алгоритмы
    • Нейросети на PyTorch
    • ML
  • Еще
    • ЦОС
    • Структуры данных
  • Нейронные сети
  • Фракталы
  • ГА
  • Нейросети на PyTorch
  • Машинное обучение

ГА

Основы работы

  1. Основные этапы работы генетического алгоритма
  2. Делаем генетический алгоритм для задачи OneMax
  3. DEAP - пакет для создания генетических алгоритмов
  4. Как генетический алгоритм находит решения
  5. Обзор методов отбора, скрещивания и мутации

Примеры реализаций

  1. Поиск минимальных маршрутов в графе
  2. Делаем элитизм. Жесткие и мягкие ограничения
  3. Расставляем корабли в игре Морской бой
  4. Пример поиска минимума функции
  5. Обучение с подкреплением или как загнать машину на гору
  6. Не дай шесту упасть или как нейросеть держит баланс

© 2025 Частичное или полное копирование информации с данного сайта для распространения на других ресурсах, в том числе и бумажных, строго запрещено. Все тексты и изображения являются собственностью сайта

Политика конфиденциальности | Пользовательское соглашение