|
Методы класса DecimalКурс по стандартной библиотеке: https://stepik.org/a/259466?utm_source=proproprogs Класс Decimal содержит множество методов для выполнения различных операций над числами. Основные из них следующие:
Давайте подробнее рассмотрим работу некоторых из них. Пусть в программе имеются следующие объекты: a = Decimal('5.3') b = Decimal('-655e-2') d_inf = Decimal('Infinity') d_nan = Decimal('NaN') И применим первый метод as_integer_ratio() к объекту a, получим: a.as_integer_ratio() # (53, 10) Возвращается кортеж из двух чисел 53 и 10 – это числитель и знаменатель дроби для представления числа 5.3 = 53/10. Аналогично для объекта b: b.as_integer_ratio() # (-131, 20) Знак минус ставится у первого числа (числителя дроби). При этом числа 131 и 20 – наименьшие (по модулю) из возможных. Следующий метод as_tuple() мы с вами уже подробно рассматривали на прошлом занятии, поэтому сразу перейдем к методу normalize(). Если его вызвать для объекта b, получим его нормализованное представление: bn = b.normalize() # Decimal('-6.55') Следующий метод: b_abs = b.copy_abs() # Decimal('6.55') создает копию объекта b с модулем числа. Соответственно, метод copy_negate() создает копию объекта с противоположным знаком: a_ng = a.copy_negate() # Decimal('-5.3') a2 = a_ng.copy_negate() # Decimal('5.3') И последний из этой серии позволяет задавать знак числа по другому указанному числу. Например: res = a.copy_sign(b) # Decimal('-5.3') Здесь знак «минус» для числа 5.3 был взят из числа b. Метод compare() сравнивает два числа (объекта) Decimal, возвращая числовые значения -1, 0, 1: a.compare(b) # Decimal('1') a.compare(Decimal('5.3')) # Decimal('0') b.compare(a) # Decimal('-1') Следующая группа методов проверок числа на различную принадлежность, работают очевидным образом. Например: a.is_finite() # True d_inf.is_finite() # False d_nan.is_finite() # False d_inf.is_infinite() # True d_nan.is_infinite() # False b.is_signed() # True a.is_signed() # False И так далее. Наибольший интерес, конечно, представляют математические методы. Например: d = Decimal(9) res = d.sqrt() # Decimal('3') Метод sqrt() возвращает новый объект класса Decimal со значением квадратного корня числа d. По аналогии работают и другие методы: a.exp() # Decimal('200.3368099747916848352566156') a.fma(d, b) # Decimal('41.15') Это аналог следующих вычислений: res = a * d + b # Decimal('41.15') Далее: d.ln() # Decimal('2.197224577336219382790490474') a.max(b) # Decimal('5.3') a.max_mag(b) # Decimal('-6.55') Decimal('3.1415').shift(1) # Decimal('31.4150') Decimal('3.1415').shift(-2) # Decimal('0.0314') Метод quantize()Последний метод quantize() позволяет округлять вещественные числа с заданной точностью и разными способами. В самом простом варианте его можно записать в виде: pi = Decimal('3.1415926535') pi2 = pi.quantize(Decimal('.00')) # Decimal('3.14') Здесь Decimal('.00') задает точность (экспоненту) для округления. Можно прописывать любое вещественное значение и метод quantize() округлит текущее число до указанного знака. Например: pi.quantize(Decimal('0.12')) # Decimal('3.14') pi.quantize(Decimal('0.1234')) # Decimal('3.1416') pi.quantize(Decimal('52.1234')) # Decimal('3.1416') Целая часть числа здесь не играет никакой роли. Главное, сколько значащих цифр записано после точки. По аналогии можно округлить и целое число, например: Decimal('9').quantize(Decimal('.1234')) # Decimal('9.0000') Способы округлений чисел класса DecimalВ действительности с числами класса Decimal можно выполнять различные способы округлений. Они следующие:
Для определения текущего режима округления можно выполнить следующие команды: import decimal context = decimal.getcontext() round_mode = context.rounding print(round_mode) По умолчанию используется ROUND_HALF_EVEN, т.е. «банковское» округление. Давайте в этом убедимся: Decimal('7.5').quantize(Decimal('0')) # Decimal('8') Decimal('6.5').quantize(Decimal('0')) # Decimal('6') Действительно округление выполняется до ближайшего четного числа. Чтобы поменять режим непосредственно в методе quantize() можно воспользоваться командой: Decimal('6.5').quantize(Decimal('0'), rounding='ROUND_HALF_UP') Получим значение 7, т.к. было указано «школьное» округление до ближайшего целого. И так можно задавать любой режим. Разумеется, округлять можно не только до целого, но до любой желаемой точности, как это мы видели ранее. Здесь ничего не меняется. Например: Decimal('6.15').quantize(Decimal('0.0'), rounding='ROUND_HALF_UP') Получим значение 6.2 по «школьному» принципу округления чисел. Курс по стандартной библиотеке: https://stepik.org/a/259466?utm_source=proproprogs Видео по теме | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
