Курс по Python ООП: https://stepik.org/a/116336
Мы продолжаем
тему исключений. Во всех наших предыдущих примерах исключение возникало в
результате ошибочных ситуаций во время работы программы, например, деления на
ноль:
print("Куда ты скачешь, гордый конь,")
print("И где опустишь ты копыта?")
print("О мощный властелин судьбы!")
1/0
print("Не так ли ты над самой бездной")
print("На высоте, уздой железной")
print("Россию поднял на дыбы?")
Но как эта
операция деления формирует само исключение? Для этого в языке Python имеется
конструкция (оператор)
raise
которая и
порождает указанные типы исключений. В самом простом варианте, мы можем вместо
деления на ноль записать этот оператор и указать тип исключения ZeroDivisionError:
raise ZeroDivisionError("Деление на ноль")
Результат
выполнения программы будет тем же – она остановится на конструкции raise. Только
сообщение об ошибке теперь будет на русском языке – та строка, что мы указали
при формировании объекта класса ZeroDivisionError. То есть, после
оператора raise мы можем
прописывать нужный нам класс исключения с собственными параметрами. Также можно
просто указывать класс, не прописывая каких-либо параметров:
Здесь у нас
также создается экземпляр, но без параметров. Раз это так, значит, можно
заранее создать экземпляр класса:
e = ZeroDivisionError("Деление на ноль")
а, затем,
сгенерировать это исключение:
Вообще, мы можем
использовать любой класс в качестве исключения, унаследованного от базового
класса:
BaseException
Например, если
просто указать строку после оператора raise:
то интерпретатор
Python как раз это нам
и укажет:
TypeError:
exceptions must derive from BaseException
То есть, после raise должен
находиться экземпляр класса исключения, а не какой-то произвольный объект.
Когда нам может
понадобиться оператор raise? И разве сам язык Python не может
генерировать нужные исключения при возникновении ошибок? Часто именно так и
происходит. Например, если мы будем делать некорректные операции, вроде:
то автоматически
возникают ошибки заданного типа. Но прописать исключения на все случаи жизни
невозможно. И если в качестве примера взять все тот же класс печати данных:
То, в частности,
метод send_data() может
генерировать свое исключение, если по каким-то причинам данные не были
отправлены принтеру. В качестве демонстрации я приведу гипотетический класс PrintData для работы с
принтером:
class PrintData:
def print(self, data):
self.send_data(data)
print(f"печать: {str(data)}")
def send_data(self, data):
if not self.send_to_print(data):
raise Exception("принтер не отвечает")
def send_to_print(self, data):
return False
Как раз здесь мы
генерируем исключение, если данные не могут быть отправлены принтеру. Затем,
это исключение может быть обработано на любом уровне стека вызова. Например,
если далее создать экземпляр этого класса и вызвать метод print():
p = PrintData()
p.print("123")
То мы увидим
сформированное нами исключение. Как вы понимаете, в язык Python не встроена по
умолчанию возможность генерации исключения при взаимодействии с принтером. Это приходится
делать уже самому программисту с помощью оператора raise. Вот для этого
он и нужен.
Создание пользовательских исключений
В нашем
гипотетическом классе PrintData исключение генерируется с помощью класса Exception. Почему именно
он? Если мы посмотрим на иерархию классов исключений языка Python, то здесь во
главе стоит базовый класс BaseException:
Остальные классы
наследуются от него и имеют строгую специализацию, кроме, разве что, класса Exception, который
является общим для большого разнообразия типов исключений в момент выполнения
программы. Так почему же мы выбрали класс Exception, а не BaseException? Дело в том,
что классы SystemExit, GeneratorExit и KeyboardInterrupt являются весьма
специфичными и, обычно, они не используются при обработке собственных
исключений. Поэтому, целесообразно выбирать именно класс Exception для
формирования новых собственных классов исключений. Что мы сейчас и сделаем.
Итак, чтобы
сформировать свой новый тип исключения, нужно прописать класс, который
рекомендуется наследовать от класса Exception. В самом
простом варианте достаточно просто описать иерархию:
class ExceptionPrintSendData(Exception):
"""Класс исключения при отправке данных принтеру"""
И далее в
программе использовать этот новый класс:
def send_data(self, data):
if not self.send_to_print(data):
raise ExceptionPrintSendData("принтер не отвечает")
Соответственно,
ниже в программе, мы можем обработать этот тип ошибки, просто указав имя нашего
нового класса:
p = PrintData()
try:
p.print("123")
except ExceptionPrintSendData:
print("Ошибка печати")
Видите, как это
здорово! Мы создали новый тип исключения, просто прописав новый класс. И
благодаря этому можем отличить ошибку передачи данных принтеру от каких-либо
других ошибок.
Разумеется, мы
поймаем эту же ошибку, если укажем базовый класс Exception, но пропустим,
если указать какой-либо другой независимый класс исключения, иерархически не
связанный с нашим, например, ArithmeticError.
Кроме того, мы
можем расширить функционал класса ExceptionPrintSendData. Давайте добавим в
него конструктор. Он прописывается для произвольного числа аргументов:
class ExceptionPrintSendData(Exception):
"""Класс исключения при отправке данных принтеру"""
def __init__(self, *args):
self.message = args[0] if args else None
А также
магически метод__str__ для представления ошибки в консоли:
def __str__(self):
return f"Ошибка: {self.message}"
Если теперь
убрать блок try/except и вызвать метод
print(), то увидим наш вариант отображения ошибки в консоли:
p = PrintData()
p.print("123")
Это лишь пример
расширения функционала класса исключения. В каждом конкретном случае
программист может написать любую свою реализацию.
Наконец, пользовательские
классы исключений дают возможность создавать свою иерархию исключений. В
частности, в нашем примере, можно прописать общий класс исключений для принтера
ExceptionPrint:
class ExceptionPrint(Exception):
"""Общий класс исключения принтера"""
А, затем,
остальные, более конкретные типы наследовать от него:
class ExceptionPrintSendData(ExceptionPrint):
"""Класс исключения при отправке данных принтеру"""
В результате, в
блоке except мы можем
отлавливать как конкретные типы ошибок, так и общие, связанные с принтером:
p = PrintData()
try:
p.print("123")
except ExceptionPrintSendData as e:
print(e)
except ExceptionPrint:
print("Ошибка печати")
Такой подход
дает гибкий механизм обработки собственных типов исключений, благодаря чему,
программа становится более понятной и структурированной.
Курс по Python ООП: https://stepik.org/a/116336