Установка и запуск языка

В последнее время язык программирования python (или еще говорят – питон) стал довольно популярным благодаря простоте реализации инженерных задач разного уровня сложности. Например, программисты яндекса используют его для проверки качества работы алгоритмов, связанных с поисковой выдачей или работоспособностью нейронных сетей: их проектирования и обучения. Но все же, почему этот язык приобрел такую популярность? Дело в том, что в отличие от многих популярных языков высокого уровня, вроде

С++, Java, C#

и других, python предоставляет очень удобные конструкции языка для быстрого, удобного и наглядного написания текста программ, которые бы на других языках программирования пришлось бы писать заметно дольше. Правда, как всегда, за любое удобство приходится расплачиваться. И ценой здесь является относительно невысокая скорость работы программ. То есть, если требуется написать быстро исполняемый код программы, то, обычно, для этого используют С++. Но, если критичным становится скорость разработки программы (например, для проверки качества работы алгоритма), то здесь лучше использовать python. Хорошая новость состоит в том, что python может запускать программные модули, написанные на С++. Поэтому, если имеется критический по скорости работы модуль алгоритма, то его можно отдельно реализовать на С++ и, затем, вызвать в python как составную часть всего проекта.

В каких же областях обычно программируют на python? Например, в таких:

• нейронные сети;
• робототехника (управление, распознавание);
• реализация сложных математических алгоритмов;
• создание ботов (искусственный интеллект)

и многих других.

С чего же начать программирование на этом языке? Конечно с его установки на компьютер. Сам язык можно бесплатно скачать с официального сайта:

https://www.python.org

Здесь на вкладке «Downloads» выберите желаемую ОС, например, «Windows», если собираетесь устанавливать язык под эту ОС. Если у вас другая ОС, то нужно выбрать соответствующий пункт. Далее, скачивается исполняемый файл и, затем, запускается для установки python. Здесь, обычно, оставляют отметку установки для всех пользователей, а также путь по умолчанию. И при установке под Windows лучше поставить галочку «Add python 3.8 to PATH». Это позволит другим программам, таким как интегрированные среды разработки, находить интерпретатор питона и использовать его без особых проблем.

Далее, нажимаем «Install Now» и питон устанавливается на компьютер.

Для проверки работоспособности питона запустим

IDLE (python GUI)

и в окне мы должны увидеть информацию о текущей установленной версии языка с тремя вот такими угловыми скобками. Таким образом, мы запустили питон и можем прямо здесь писать конструкции этого языка. Например, функция

print ("hello")

выведет сообщение «hello». Также здесь можно сразу записывать некие математические выражения:

2+7 или (4-5)/11*2.8

и, нажимая Enter мы сразу в консоли будем видеть результат вычислений. Это называется интерактивный вариант выполнения команд. И при выходе из этой программы, все что было написано пропадет, словно и не бывало!

Поэтому, на практике удобнее использовать файловый вариант, когда программа целиком написана в каком-либо текстовом редакторе, а затем, исполняется в этой среде. В самом простом случае мы можем прямо здесь в меню File выбрать пункт «New File», появится окно, в котором и можно писать программу.

Для примера, напишем в этом окне:

print("Hello World!")

и, далее, выберем «Run»  и пункт «Run Module». Среда предложит нам сохранить этот файл (если ранее он не был сохранен), мы напишем имя, например,

ex1

После этого в консольной среде питона отобразится результат работы этой программы.

Итак, на этом первом занятии мы с вами установили среду программирования python и научились исполнять отдельные конструкции языка в интерактивном и файловом вариантах. В принципе этого программного обеспечения вам будет достаточно для изучения данного языка. На этом первое вводное занятие завершим. Установите у себя необходимое программное обеспечение и переходите к следующему занятию по курсу программирования на python.

Видео по теме

#1. Первое знакомство с Python Установка на компьютер

#2. Варианты исполнения команд. Переходим в PyCharm

#3. Переменные, оператор присваивания, функции type и id

#4. Числовые типы, арифметические операции

#5. Математические функции и работа с модулем math

#6. Функции print() и input(). Преобразование строк в числа int() и float()

#7. Логический тип bool. Операторы сравнения и операторы and, or, not

#8. Введение в строки. Базовые операции над строками

#9. Знакомство с индексами и срезами строк

#10. Основные методы строк

#11. Спецсимволы, экранирование символов, row-строки

#12. Форматирование строк: метод format и F-строки

#13. Списки - операторы и функции работы с ними

#14. Срезы списков и сравнение списков

#15. Основные методы списков

#16. Вложенные списки, многомерные списки

#17. Условный оператор if. Конструкция if-else

#18. Вложенные условия и множественный выбор. Конструкция if-elif-else

#19. Тернарный условный оператор. Вложенное тернарное условие

#20. Оператор цикла while

#21. Операторы циклов break, continue и else

#22. Оператор цикла for. Функция range()

#23. Примеры работы оператора цикла for. Функция enumerate()

#24. Итератор и итерируемые объекты. Функции iter() и next()

#25. Вложенные циклы. Примеры задач с вложенными циклами

#26. Треугольник Паскаля как пример работы вложенных циклов

#27. Генераторы списков (List comprehensions)

#28. Вложенные генераторы списков

#29. Введение в словари (dict). Базовые операции над словарями

#30. Методы словаря, перебор элементов словаря в цикле

#31. Кортежи (tuple) и их методы

#32. Множества (set) и их методы

#33. Операции над множествами, сравнение множеств

#34. Генераторы множеств и генераторы словарей

#35. Функции: первое знакомство, определение def и их вызов

#36. Оператор return в функциях. Функциональное программирование

#37. Алгоритм Евклида для нахождения НОД

#38. Именованные аргументы. Фактические и формальные параметры

#39. Функции с произвольным числом параметров *args и **kwargs

#40. Операторы * и ** для упаковки и распаковки коллекций

#41. Рекурсивные функции

#42. Анонимные (lambda) функции

#43. Области видимости переменных. Ключевые слова global и nonlocal

#44. Замыкания в Python

#45. Введение в декораторы функций

#46. Декораторы с параметрами. Сохранение свойств декорируемых функций

#47. Импорт стандартных модулей. Команды import и from

#48. Импорт собственных модулей

#49. Установка сторонних модулей (pip install). Пакетная установка

#50. Пакеты (package) в Python. Вложенные пакеты

#51. Функция open. Чтение данных из файла

#52. Исключение FileNotFoundError и менеджер контекста (with) для файлов

#53. Запись данных в файл в текстовом и бинарном режимах

#54. Выражения генераторы

#55. Функция-генератор. Оператор yield

#56. Функция map. Примеры ее использования

#57. Функция filter для отбора значений итерируемых объектов

#58. Функция zip. Примеры использования

#59. Сортировка с помощью метода sort и функции sorted

#60. Аргумент key для сортировки коллекций по ключу

#61. Функции isinstance и type для проверки типов данных

#62. Функции all и any. Примеры их использования

#63. Расширенное представление чисел. Системы счисления

#64. Битовые операции И, ИЛИ, НЕ, XOR. Сдвиговые операторы

#65. Модуль random стандартной библиотеки

#66. Аннотация базовыми типами

#67. Аннотации типов коллекций

#68. Аннотации типов на уровне классов

#69. Конструкция match/case. Первое знакомство

#70. Конструкция match/case с кортежами и списками

#71. Конструкция match/case со словарями и множествами

#72. Конструкция match/case. Примеры и особенности использования